# 1.6 matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 그래프를 그리려면 pyplot 모듈을 이용
# 데이터 준비
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 0에서 6까지 0.1 간격으로 생성
y1 = np.sin(x) # sine 함수
y2 = np.cos(x)
# 그래프 그리기
plt.plot(x, y1, label='sin')
plt.plot(x, y2, linestyle="--", label="cos") # cos 함수는 점선으로 그리기
plt.xlabel("x") # x축 이름
plt.ylabel("y") # y축 이름
plt.title('sin & cos') # 제목
plt.legend() # 범례 추가
plt.show()
# 이미지 표시하기
from matplotlib.image import imread
img = imread('image.png') # 경로에 image.png가 있어야 한다.
plt.imshow(img)
plt.show()
'프로그래밍 > DeepLearning' 카테고리의 다른 글
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] 3. 신경망 출력층 설계, 소프트맥스 함수(softmax) (0) | 2023.07.14 |
---|---|
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] 3. 신경망, 3층 신경망 구현 (0) | 2023.07.14 |
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] 3. 신경망, 활성화함수 (0) | 2023.07.14 |
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] 2. 퍼셉트론, 논리 회로 (0) | 2023.07.13 |
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] 1.5 <넘파이(numpy)> 기본 사용법 (0) | 2023.07.09 |